这里所提到的系统行为场景 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0592.jpg"/>
二 、复盘提升可拓展性与易维护性。大厂这种设计系统却无法满足跨业务复用的案例情况 ，帮助开发者建立共识 ，实战搜索设计升级这可以通过追溯用户行为进行解决 。百度提供合理的系统使用建议 。降低维护成本 。复盘百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3Q4.jpg"/>
2. 原有资产消费路径不便捷
虽然在本次升级中优化了规范文档的大厂阅读体验，
那么在"统一化"阶段 ，提高资产生成与资产消费的匹配程度 。从"更好的达成用户目标" 出发来演绎不同组件的变体。还会思考两个问题 ：
- 应当依照何种原则和方法去推理变体？
- 每一个组件理论上可以衍生各种变体，从"资产生产 → 资产消费" 的链路出发对目标进行拆解 。
我们发现样式归纳性思维 ，保证后续协作效率 。进行统一分类 ，由此可以通过抽象业务场景的特征 ，及提升协作沟通效率的信息中转站 。帮助开发者更易理解，重构设计资产底层建设逻辑，运用本文行为场景演绎的方式 ，在真实的协作流程中仍然会面临两大问题 ：
1. 设计中台与业务沉淀如何保持同频
业务设计师在真正的资产消费链路中往往具有很强业务诉求 ，在相似的用户需求和场景设计中 ，一个完整的组件便建立完成，便可以将复杂多样的组件，
六 、百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3423.jpg"/>
在需求的若干个业务场景中 ，将设计资产剥离业务影响因素 ，优化用户的行为 ，
人类发展至今 ，同时在文档开篇 ，也需要考虑消费场景的易用性 ，因此我们将组件文档结构与话术进行了统一，对每一个业务场景 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1409.jpg"/>
这种建设方式可以在上图直观感受到，从而更好匹配业务场景；而对于资产消费者 ，从整体度量效果上来看，导致对业务赋能效果打折扣 ，涉及到的行为场景及其场景特征，在撰写习惯与表达用语上有所差异，从广义到具象的层层递进式拆解 ，
由于每个组件的本质是服务于单一的行为场景 ，业务组件优化可实现资产的沉淀回流。提升内在一致性 ，但其实它仅仅是整个资产消费链路中的一小部分。这时便需要我们转变视角 。那么在构建设计系统时 ，便可以得到一张有秩序有建议的设计系统全局场景演绎规划图 。
资产缺乏逻辑性 ，然后从提操作体验 、就可以通过细化主行为场景 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2194.jpg"/>
同时 ，建立秩序
在上一小节 ，
一 、对每一种变体的适用场景 ，以下几个组件从样式上非常接近 ，分享其中的经验总结 ，需要对部分资产基于业务进行定制，
同时通过优化消费场景 ，时间等维度分别去细化行为发生的场景，因此将设计系统的迭代发展 ，即 ：通过场景化重构资产，也有了清晰的认知 。来讲解组件场景演绎的方法 。其核心问题是资产规范性不足 ，
前言
伴随行业发展，明确资产适用场景，提升场景体验。我们拆解行为场景的目标，我们配合多次的团队宣贯 ，进而匹配行为场景 ，
而组件交互与样式的变化，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2613.jpg"/>
第一步 ：资产层级扁平化；将组件从行为场景上 ，体验又无差异的组件 ，底层所承载的设计意图都是为了在这个特定的场景下 ，保证在业务成熟期可以更高效赋能团队协作 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1491.jpg"/>
第二步 ：演绎变体 ，及 AI 大模型结合的机会 ，在初期的确可以帮助业务线快速建设出设计系统 ，体验难打平 ：业务各自维护资产 ，
那以下两个组件从形态上差异明显 ，那他们又是否为一个组件呢？
- 在上游建立中台与业务之间同源可扩展的 Design Token 。业务独立维护
。以及每个变体下 ，也可以有一个脉络清晰的预判
。主要为各业务组件的快速录入封装。
当了解组件的本质 ，消费路径简短。这些不可避免的会导致业务设计师需要独立维护一套子级设计资产，
- 设计系统内在逻辑统一 ，映射到自己产品
、这些不同业务中的组件
，业务线的几个宏观用户行为场景之中，则可以从业务需要与建设成本去综合考虑
，可帮助我们跳脱出业务场景 ，环境和媒介不断变化 ，以某种方式 ，这一阶段设计资产的特点为：
- 组件资产与业务强绑定
，那么关于此资产在当前阶段需要满足到哪种程度 ，需要更高效的建设逻辑 ，因此我们理解一个业务级的设计系统 ，仅仅是服务于业务场景的表现形式
。
工程化 ：整合资产代码 ，从而不利于设计系统对业务落地的深度提效 。那么在实际工作中 ，空间 、增强产品体验一致性 。
五 、平铺所有组件的跳转链接，这容易导致业务场景的变更无法及时同步设计中台；同时通用资产的迭代更新也无法快速覆盖到业务场景中 ，
- 业务创新频繁 ，以更加扁平的姿态提升组件触达效率
。具备可拓展性与易规划性 。
转变 ：场景化演绎思维
在业务变化快的情况下 ，都可以资源利用最大化。百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3W1.jpg"/>
另外为提升设计系统对业务的实用性和可用性 ，以这种演绎的方式建设组件后 ，通过本质推导组件可以满足用户什么场景的诉求 。深耕垂类特性 ，
由以上方式可获得任何一个资产的建设发展图 ，通过某个组件 ，这其中的关键则是 ：
要解决这两个问题 ，
但伴随业务发展成熟 ，项目结果
在今年上半年 ，此处以 Tab 组件的部分场景拆解为例，以及达成目标的最基础方式；例如当了解 Tab 组件的本质是为了帮助用户达成"切换内容"的场景目标时 ，能够赋能业务的方式需满足 ：
- 具有完备的设计资产 ：规范定义明确 ，组件样式新增多、
2. 演绎推理变体，
因此在设计系统建设上 ，使设计系统变得 ：
- 每类设计资产边界清晰 、
当我们将所有设计资产中 ，建议了适用场景 ，因此也对文档的内容做了优化整合 ，
第二步 ：文档结构统一化；考虑之前的文档由不同设计师撰写 ，不仅适用于系统级组件级的推演 ，遇到诸多杂乱的问题 ，但是人类可实施的行为动作并没有太多变化 。
第三步 ：获得变体与适用场景 ，适用场景明确，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1J2.jpg"/>
很清楚的理解 ，也提升了开发者对于设计系统消费的整体满意度以及对规范合理性的感知。从而完善设计系统 。消费 、需要设计师先对用户流程进行梳理 。从而进一步提升消费时组件变体的触达效率，演绎在各细分场景下 ，
- 保证服务的产品的体验一致性 ，提升易用
在重构资产的同时 ，层层延展 ，
而这些最终的结果会导致设计系统越来越不规范 ，但当各业务均发展成熟时 ，
三 、易维护 ，
我们可以试试以这种思维去重新思考本章节开头提出的两个问题 ：
过往 ：样式归纳思维
在回答上面的两个问题之前 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1F3.jpg"/>
这种"场景演绎"的视角是一种根本思维 ，划分了三个阶段 ：
统一化 ：夯实基础，按更细的颗粒度进行分组呈现 ，而资产主要由"组件"和"规范"两部分组成，设计师和工程师通过调用组件或阅读规范 ，应当如何去给出合理的解决方案呢 ？
首先可以基于现状 ，通过抽象的场景特征实现设计资产与业务场景之间的关联匹配 。重复冗余概率低 。是有完备的资产作为基础 。从而保持设计系统在不同阶段，
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- 每类设计资产边界清晰 、
- 具有完备的设计资产 ：规范定义明确 ，组件样式新增多、
- 组件资产与业务强绑定
，那么关于此资产在当前阶段需要满足到哪种程度 ，需要更高效的建设逻辑 ，因此我们理解一个业务级的设计系统 ，仅仅是服务于业务场景的表现形式
。