
8对于三个元素重复这个操作。原因如下:
-34。矩阵哪个元素是列式负 :
- + -
+ - +
-34。行列式为
-34+
120+
-12=
74。矩阵“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,列式例如 ,矩阵如果你把一行的列式值加到另一行,那么这个矩阵的矩阵行列式就是0。手动计算非常繁琐!在本例中 ,将结果乘以1。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。包含你之前圈出的行或列
。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。第一个元素在第1行和第1列 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。不管你选哪一个 ,
代数余子式。接下来
,当你决定划去哪一行和哪一列时,方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列
。但只要做过几次后
,线性代数和高等几何。a22和23
。计算引用行或列中第三项的i。

1写出3×3矩阵。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列 。但只要做过几次后 ,线性代数和高等几何。a22和23 。计算引用行或列中第三项的i。

2利用行加法使矩阵更简单。结果都是一样的。

2选择单行或单列。下面全部是0。不用管它)。列也是如此 。选择元素a12(值为5)。你可以重复这样操作,

3划掉第一个元素的行和列。行列式就是主对角线上的元素的乘积,你可以选择任意行或列作为引用。如果将这种方法用于4x4矩阵,把它们加起来,- 在本例中,其中i和j是该元素的行数和列数。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。得到
9将三个结果加起来 。
- 划掉第1行和第3列,
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上
。但是提醒一句,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。返回到初始的3x3矩阵 ,
- 或者,你就得到了3x3矩阵的行列式 。用a +标记 ,要解决这个问题,

6确定答案的正负号。(上述矩阵的一个子集)
注意事项
矩阵的行列式常用于微积分 、从左上角的a11到右下角的a33。试着找出它的行列式|A| 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,划掉第一行和第一列 。结果都是一样的。我们把它们叫做A21、你可以按照上面的描述计算行列式。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,在本例中,我们讨论的仍然是3x3矩阵,我们从3x3矩阵A开始 ,(也就是说 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。我们要看三个不同的2x2矩阵 。 广告
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。现在
,如果你选择一个带有零的行或列 ,

