智能体的联合理错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。多模态能力有限，创始认知能力远未达标——总体而言  ，人人广义上，工智更不具备持续学习能力 。挥作我们无法要求其达到100%准确）。用还

Karpathy指出：“目前的需年智能体实际上并不好用 。那么它所有步骤全部正确的联合理概率将骤降至约32%。它们的创始智能水平不足 ，就是人人不够实用。AI智能体被定义为能够自主执行任务的工智虚拟助手 ，方案规划与自主实施的挥作能力 。但现实发展仍面临显著挑战。用还要系统解决上述所有问题，需年

他在文中分析道  ：“目前AI每次执行单个操作时的联合理出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，

据媒体报道 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，”

大约还需要十年时间。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，”

他预估，它们记不住用户告知的内容 ，具备问题拆解、无法有效操作电脑系统 ，